Curvas de punto de burbuja

Lugar geométrico de los puntos donde una burbuja infinitesimal de vapor coexiste con el líquido

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Correlaciones numéricas PVT (Parte II)

Muchas veces, sin embargo, no se dispone de información experimental, debido a que no se pueden obtener muestras representativas de los fluidos o porque el horizonte productor no garantiza el gasto en realizar un análisis P.V.T. de los fluidos del yacimiento. En estos casos, las propiedades físicas de los fluidos deben ser determinadas por analogía o mediante el uso de correlaciones empíricas. En el pasado las correlaciones P.V.T. fueron presentadas en forma tabular y/o grafica; sin embargo, con la aparición de las calculadoras manuales programables y las computadoras personales, tales correlaciones han sido reducidas a simples ecuaciones numéricas o expresiones analíticas con el propósito de utilizarlas en programas de computación. Fuente: Ing. Carlos Bánzer S. Correlaciones Numéricas P.V.T.
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Planificación Y Desarrollo De Un Estudio De Simulación.

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La planificación de un estudio de simulación esta compuesta por una serie de etapas fundamentales en el entorno de un especialista de esta área. Esta planificación es el primer paso para desarrollar un estudio de simulación y con la cual se puede optimizar un proceso que, de no ser realizado de forma organizada y lógica, pudiera tardar mucho tiempo en realizarse, costar mucho dinero y esfuerzo y en muchos casos obtenerse resultados erróneos. El la figura 1 se muestra un esquema en el que se describen las etapas de planificación y desarrollo de un estudio de simulación, en este se muestran organizadas cronológicamente cada una de las etapas que posteriormente serán mostradas. En la figura anterior se muestran las actividades desarrolladas en un estudio de simulación típico en donde ya se esta en presencia de un campo con una historia productora amplia donde se presentan problemas para solucionar por medio de este conjunto de pasos. Definición del problema: se trata de definir los pro...
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Simulación Geoestadística: Métodos del tipo Gaussiano

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Este método de simulación Geoestadistico del tipo Gaussiano  requiere que la función  distribución de probabilidad (FDP) multivariada de una funcion aleatoria Z(x) sea Gaussiana , Esta   función    aleatoria Z (x) puede ser caracterizada por una función de distribución de probabilidad y, en dependencia de su grado de estacionaridad, por una función de correlaci ón (función de covarianzas o   semivarianzas).   Existen muchas dificultades a la hora de hacer la simulación una de ellas es debido a que casi ningun fenómeno de la ciencia se ajusta a un histogramas simetricos y mucho men os a Gaussianos. Como se sabe se necesitan muchas condiciones necesarias para que una funcion aleatoria sea una distribución normal multivariada   y una de ellas es que su distribución univariada sea normal, para eso se necesita transformar a la funcion Z(x) de manera que resulte su función distribución de probabilidad (FDP) normal. Para transformarlo a una funcion normal se debe hacer de la siguiente man...
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