Geoestadística petrolera para no geoestadísticos (parte II)

Esta segunda parte del artículo describe la simulación geoestadística condicional, también conocida como modelaje estocásticos, que son utilizados para generar mapas reales de la heterogeneidad del yacimiento, análisis de incertidumbres y análisis de los riesgos económicos. Antes de describir algunos métodos de simulación es necesario preguntarse “que queremos del modelaje estocástico”, el método que se escoja depende del objetivo y del tipo de data que se tenga.

Existen cuatro razones para representar la simulación estocástica: (1) Capturing heterogeneity, (2) Simulating facies or rock properties (or both), (3) Honoring and integrating complex information y (4) Assessing uncertainty. Cualquiera de estas imágenes simuladas son técnicamente iguales de probables, pero esto no significa que son geológicamente aceptables. Cada imagen simulada debe ser examinada para determinar si ésta es una representación razonable de lo que se conoce del yacimiento; si no, tiene que ser descartada.

La simulación estocástica es una técnica Monte Carlo diseñada para: una data, un modelo espacial, ser consistente con una data secundaria, y calcular o evaluar la incertidumbre en el modelo del yacimiento. Comúnmente los métodos utilizados son: (1) Turning bands, (2) Sequential simulation, (3) Simulated annealing, (4) Probability field, (5) Matrix decomposition y (6) Bolean.

Este artículo hace entender a los lectores que los modelajes estocásticos de algoritmos son más que un simple experimento de “suerte” para la simulación integrada de los yacimientos. La elección de un método geoestadístico depende del objetivo del proyecto, tipo y disponibilidad de la data, ambiente sedimentario, y la escala que utilizará el modelo.
Referencia Bibliográfica:
  1. Petroleum geostatistics for nongeostaticians
    Part 2
    RICHARD L. CHAMBERS, CGC, Broken Arrow, Oklahoma, U.S.
    JEFFREY M. YARUS, Knowledge Reservoirs, Houston, Texas, U.S.
    KIRK B. HIRD, BP Amoco, Houston, Texas, U.S.

The Geologic Column, The Leading Edge, May 2000

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