Geoestadística petrolera para no geoestadísticos (parte I)
Los objetivos de este primer artículo son definir la geoestadística, examinar sus orígenes y hacer una revisión del modelo espacial y del algoritmo de interpolación Kriging. La geoestadística es una sección de la estadística aplicada y de la matemática que ofrece una colección de herramientas que cuantifican y modelan la variabilidad espacial, la cual incluye escalas de variabilidad (heterogeneidad) y direccionalidad dentro de la data. La geoestadística tiene su origen exclusivamente en la industria minera. D. G. Krige, ingeniero minero sudafricano y el estadístico H. S. Sichel, desarrollaron un nuevo método de estimación en la década de 1950 cuado la estadística clásica era inconveniente para la estimación de reservas de minerales. La palabra “kriging” fue usada en reconocimiento de D. G. Krige. En la década de 1970 el método kriging probó ser muy útil en la industria minera. La geoestadística fue introducida en la comunidad petrolera a mediados de los años 70 a través de su primer paquete de software comercial BLUEPACK. Sin embargo, no fue sino hasta la mitad de los años 80 cuando las técnicas geoestadísticas fueron utilizadas extensivamente en la industria petrolera. La importancia de este primer artículo radica en su intención de aclarar los malentendidos acerca de la geoestadística y que es lo que puede o no puede hacer por la industria petrolera.
En cuanto a la metodología, el artículo refiere que existen unos elementos básicos para el estudio geoestadístico, los cuales pueden ser enumerados en una serie de pasos y comprenden: 1) datos mineralógicos, 2) modelaje y análisis de la continuidad espacial, 3) búsqueda del diseño elíptico, 4) Evaluación cruzada del modelo, 5) kriging, 6) Simulación potencial y 7) Evaluación de la incertidumbre del modelo.
En cuanto a la metodología, el artículo refiere que existen unos elementos básicos para el estudio geoestadístico, los cuales pueden ser enumerados en una serie de pasos y comprenden: 1) datos mineralógicos, 2) modelaje y análisis de la continuidad espacial, 3) búsqueda del diseño elíptico, 4) Evaluación cruzada del modelo, 5) kriging, 6) Simulación potencial y 7) Evaluación de la incertidumbre del modelo.
El artículo concluye resumiendo que la geoestadística no es magia ni panacea, así como tampoco es un reemplazo para la buena data ni para su entendimiento y análisis. Los resultados deben ser interpretados y validados a la luz de la geología del yacimiento, la física de la roca y la información y principios de la ingeniería de yacimiento. La geoestadística es una herramienta que ayuda a incorporar conceptos geológicos en una representación cuantitativa 2-D o 3-D. Por otro lado, señala que Kriging es un método determinístico que tiene una solución única la cual ofrece el mejor estimado y el cual puede ser usado en la manera tradicional como otros métodos de interpolación matemática han sido usados.
Referencia Bibliográfica:
- Petroleum geostatistics for nongeostatisticians
Part 1
RICHARD L. CHAMBERS, CGC, Broken Arrow, Oklahoma, U.S.
JEFFREY M. YARUS, Knowledge Reservoirs, Houston, Texas, U.S.
KIRK B. HIRD, BP Amoco, Houston, Texas, U.S.
The Geologic Column, The Leading Edge, May 2000.
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